支持向量机理论及其在网络安全中的应用

《支持向量机理论及其在网络安全中的应用》是一本关于支持向量机理论及其在网络安全中应用的专著，全书共分为7章。前两章介绍了网络安全的基本概念，统计学习理论和支持向量机中的重要概念、原理、特点；第3～6章介绍了支持向量机在入侵检测、入侵报警过滤、网络安全风险评估和态势预测、病毒程序检测、计算机键盘用户验真、垃圾邮件过滤等网络安全方面的具体应用；第7章展望了支持向量机理论的发展趋势。本书通过丰富的案例和实验，彻底介绍了支持向量机在网络安全中的应用，包括入侵检测、入侵报警过滤、网络安全风险评估、病毒程序检测、计算机键盘用户验真和垃圾邮件过滤等方面。本书满足了专业技术人员和教师对支持向量机理论及其在网络安全中的应用方面的需求，也适合相关学科的研究生使用。本书内容清晰，案例丰富，可读性强。作为网络安全与机器学习方面的专著，本书不仅为该领域学者提供了理论指导，也使其能够将理论有效地应用于实践中，具有一定的推广价值和应用价值，推荐给从事网络安全或机器学习领域的学者和实践者参考。