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分布式机器学习——交替方向乘子法在机器学习中的应用

更新时间: 2024年10月13日 访问量: 946次
图书分类 : 计算机安全
分布式机器学习——交替方向乘子法在机器学习中的应用

图书信息

书名:分布式机器学习——交替方向乘子法在机器学习中的应用
作者:雷大江
包装:平装
开本:16
全文字数:160000
出版社:清华大学出版社
出版时间:2021-5

图书简介

《分布式机器学习——交替方向乘子法在机器学习中的应用》系统研究了交替方向乘子法在图像处理领域中的应用,包括运动模糊图像复原和遥感图像融合等方面。本书采用 MATLAB 进行仿真实验,并运用交替方向乘子法高效求解复杂的凸优化问题,在遮挡人脸识别的鲁棒性算法和人脸图像的类内变化、类间变化与鲁棒性算法的关系等方面进行了研究。同时,本书还探索了高效的分布式优化求解方法,将分布式计算框架 CoCoA 应用于机器学习和信号处理的各种问题。本书适合机器学习研究方向的科技工作者、专业技术人员、研究生及高年级本科生的参考书。

推荐理由

本书系统研究了交替方向乘子法在机器学习领域中的应用,并探索高效的分布式优化求解方法。作者通过运用 MATLAB 进行仿真实验,深入探究了交替方向乘子法在运动模糊图像复原、遥感图像融合、鲁棒性算法等领域的应用。对于想要实现机器学习技术的人员,本书提供了有关如何将分布式计算框架 CoCoA 应用于各种机器学习问题中的相关信息,是一本不可多得的优秀参考书。