网络安全和网络威胁情报中的数据科学
图书信息
书名：网络安全和网络威胁情报中的数据科学作者：Leslie,F.,Sikos,勒塞利・弗・希科,赵金晶
包装：平装
开本：16
页数：140页
出版社：电子工业出版社
出版时间：2021-07-01
图书简介
本书共六章：优秀章介绍了用于自动推理的网络威胁的形式化表示；第二章详述一种用于预测以企业为目标的网络攻击的逻辑编程方法；第三章介绍利用机器学习技术发现恶意网址；第四章探讨用于网络安全数据分析的机器学习和大数据处理；第五章全面分析移动医疗网络中医疗IOT安全实现；第六章介绍了在网络安全中使用数据科学的七大难题。本书基于理论和实践相结合的方法，对网络安全防范、检测未知威胁的复杂行为自动匹配、日益增长的签名数据库的高效处理等方面的诸多难题进行了深入剖析。
推荐理由
网络安全已成为一个重要的领域，对网络安全的提升需求越来越迫切。本书旨在为读者提供网络安全方面的实用解决方案，涵盖了未知威胁自动匹配、社会工程攻击事件预测、恶意URL识别、入侵检测等多个方面。适合对网络安全领域感兴趣的专业人员、学生和研究人员参考和阅读。
