网络安全之机器学习
图书信息
书名：网络安全之机器学习作者：索马·哈尔德,Soma Halder,斯楠·奥兹德米尔,马金鑫 张利 张江霄译
包装：平装
开本：16
出版社：机械工业出版社
出版时间：2020-12-01
图书简介
本书旨在为读者提供网络安全与机器学习的知识与实践应用，主要包括以下几个方面：
优秀章，介绍了机器学习的基础知识和Python的相关知识；
第二章，针对时间序列数据提出了基于机器学习的解决方案；
第三章，介绍了集成建模和工作流程的优化；
第四章，实践中讨论了安全领域的机器学习算法，如恶意URL识别和欺诈邮件检测；
第五章，介绍了K-means和KNN算法在网络安全领域中的应用；
第六章，介绍了生物特征和指纹验证等生物特征识别技术在网络安全中的应用；
第七章，使用TensorFlow介绍了深度学习在网络安全领域中的应用和相关案例；
第八章，总结了本书的内容，并提供了下一步行动建议。
推荐理由
本书深入浅出地介绍了如何应用机器学习技术来解决网络安全领域面临的问题，既有基础知识的讲解，也有实际应用案例的实践，适合计算机科学和网络安全相关专业人员及对此感兴趣的读者。