数据科学理论与实践（第2版）/全国高校大数据教育联盟系列教材

该教材的主要内容包括基础理论、理论基础、流程与方法、技术与工具、数据产品及开发、典型案例及实践，系统介绍了全球范围内的数据科学的新理论与代表性实践。从基础理论对术语定义、研究目的、发展简史、理论体系、基本原则、数据科学家等方面进行了详细讲解，深入浅出地阐述了数据科学所涉及到的各个学科。同时，该教材还介绍了众多数据科学中的统计学、机器学习、数据可视化等理论基础，数量众多的案例让读者能够更好地理解和掌握相关理论。本书特色在于流程与方法章节，逐步讲解了数据加工、数据审计、数据分析、数据可视化、数据故事化和项目管理等流程及方法，让读者了解数据科学的全流程和技术路线，更好地应对实际应用需求和挑战。此外，技术与工具章节介绍了技术体系、MapReduce、Hadoop、Spark、NoSQL与NewSQL、R与Python，让读者了解数据科学的常用工具及技术。教材鲜明的实践性是该书的亮点之一，其中数据产品及开发和典型案例及实践章节的内容，涵盖了大量的真实应用案例，生动且实用，可帮助读者建立更加深入的实践应用能力。