流式架构：Kafka与MapR Streams数据流处理 (美)Ted Dunning(泰
图书信息
书名：流式架构：Kafka与MapR Streams数据流处理 (美)Ted Dunning(泰作者：美Ted Dunning泰德·敦宁,Ellen F
包装：平装
页数：140页
出版社：电子工业出版社
出版时间：2017-7
图书简介
所有连续的事件流都可以称为数据流。对连续数据流设计和构建流式数据架构，能够实现实时或近实时应用，提升整个组织的效率。《流式架构：Kafka与MapR Streams数据流处理》以Apache Kafka 和MapRStreams为例，重点讲解如何确定使用流数据的时机、为多用户系统设计流式架构、要求消息传递层具备的特定功能，以及为什么需要微服务，并且描述了目前最符合流式设计需求的消息传递和流分析工具。本书还详细介绍了如何应对数据流中的数据丢失、不确定性和重复等问题，以及如何处理流数据，提取有价值的信息。通过对流处理系统的讲解，读者可以深入了解流数据处理，掌握构建流式数据架构的技能。
推荐理由
《流式架构：Kafka与MapR Streams数据流处理》为读者提供了构建流数据处理体系结构的技能和知识，涵盖了Apache Kafka 和MapRStreams，同时提供了处理流数据中的常见问题的解决方案。对于那些希望学习如何利用流数据提高企业效率的架构师、大数据科学家和IT工程师来说，这本书是非常实用的。本书详细介绍了流处理的优点，如何设计流式数据架构以及其最佳实践。这本书还介绍了适用于流式设计的最新消息传递和流分析工具，能够提供一种共同的编程和分析模型。对于想深入学习流数据处理的人来说这是一本非常权威、详尽的指南。