Hadoop大数据处理技术基础与实践
图书信息
书名：Hadoop大数据处理技术基础与实践作者：安俊秀,王鹏,靳宇倡
包装：平装
开本：16
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2015-12-01
图书简介
Hadoop大数据处理技术基础与实践是一本介绍Hadoop的基础知识到实际操作的技术类图书。全书共有12章，详细介绍了Hadoop的各个组件以及实时数据处理技术。本书按照“模块理论—模块实践”这一思路进行编排，通过循序渐进地让读者掌握Hadoop的体系架构及各组件的功能及相应案例。在内容编写方面，难点分散且循序渐进，使用各组件的基本使用方法进行了介绍。同时，在实例选取方面也注重实用性和针对性，对于想要了解Hadoop并掌握其基本功能的读者来说，本书是一个很好的入门指南。本书适用于高等院校的学生，云计算、物联网、云计算与大数据专业的核心基础课程，适合计算机相关专业的选修课；同时适用于零售及云计算与大数据技术相关的培训班等使用。字数：198字。
推荐理由
Hadoop大数据处理技术基础与实践是一本循序渐进、实用性强的Hadoop入门指南。本书全面介绍了Hadoop的组件，使读者对其体系架构及功能有了整体的认识。同时，本书实例的选取也注重实用性和针对性，让读者能够快速上手使用Hadoop的基本功能。本书适用于云计算、物联网、云计算与大数据专业的核心基础课程，计算机相关专业的选修课；同时适用于零售及云计算、大数据技术相关的培训班等使用。如果你想要快速了解Hadoop并掌握其基本功能，这本书是首选。字数：118字。
