Hadoop大数据解决方案 Benoy Antony。 Cazen Lee。 Kai Sas
图书信息
书名：Hadoop大数据解决方案 Benoy Antony。 Cazen Lee。 Kai Sas作者：Benoy Antony。 Caze
包装：平装
页数：264页
出版社：清华大学出版社
出版时间：2017-3-15
图书简介
Hadoop是一个开源的、基于Java的大数据处理框架，几乎没有入门门槛，提供了实用的大数据解决方案。《Hadoop大数据解决方案》的作者团队是一群技术专家，他们为有经验的开发人员提供了对Hadoop框架流程和功能的细致介绍，帮助开发人员快速上手，并开始在真实的场景中使用Hadoop。本书介绍了不同的组件和实际项目示例应用，涵盖了Hadoop Stack配置存储、用户体验和内存计算的方法，使用Kafka实时消息和Storm数据流集成Hadoop和其他系统的方法。同时，本书讲授了关键的安全特性和技术，同时提出保证数据安全的专家建议。本书不需要数据库开发基础，直接跳过基础知识，直奔主题，为开发人员提供了一种学习Hadoop的快速方法。
推荐理由
本书是一本介绍Hadoop框架的绝佳教程，对于有经验的开发人员来说，这是一个快速了解Hadoop的最佳方法。该书从基础的概述开始，详细介绍了Hadoop组件、MapReduce和YARN的内部工作原理。同时，本书还介绍了如何用实际项目将Hadoop的各个组件联系起来进行构建，并提供了一些集成Hadoop和其他系统的方法。如果你是一名想要开始使用Hadoop并构建大数据解决方案的开发人员，那么这本书适合你。