数据挖掘与粗糙集方法
图书信息
书名：数据挖掘与粗糙集方法作者：张文宇,贾嵘
包装：平装
开本：16
全文字数：291000
出版社：西安电子科技大学出版社
出版时间：2007-10-01
图书简介
数据挖掘是人工智能、机器学习、数据库技术等多学科相结合的产物。本书系统介绍了数据挖掘技术的基本原理、主要方法、挖掘模式、发展及应用。其中重点探讨了基于粗糙集方法的数据挖掘过程，全面分析了静态与增量式的相容性与不相容性决策系统的数据挖掘主要算法、基于有序与无序决策系统的数据挖掘主要算法、粗糙集合的扩展模型。本书不仅适用于计算机类专业研究生的学习工具，还可作为相关专业技术人员的参考书。
推荐理由
本书介绍了数据挖掘的基本原理、主要方法、挖掘模式、发展及应用，内容丰富，涵盖广泛。而且，本书重点阐述了基于粗糙集方法的数据挖掘过程，深入分析了静态与增量式的相容性与不相容性决策系统的数据挖掘主要算法、基于有序与无序决策系统的数据挖掘主要算法、粗糙集合的扩展模型。该书可以作为计算机类专业研究生的学习工具，也适用于相关专业技术人员的参考书。
