数据聚类
图书信息
书名：数据聚类作者：张宪超
包装：精装
开本：16
页数：408页
全文字数：666000
出版社：科学出版社
出版时间：2018-4-2
图书简介
数据聚类是数据挖掘领域的一个重要分支，本书全面系统地介绍聚类的主要方法。内容主要分为经典算法部分，包括k-均值、DBSCAN等传统算法；高级算法部分，包括半监督聚类、高维数据聚类、不确定数据聚类等；多源数据聚类部分，主要讨论多视角聚类和多任务聚类。本书既有理论阐述，又有实例演示，深入浅出，内容详实。对于数据科学与人工智能等领域的研究人员、工程技术人员、相关学科研究生和基础较好的高年级本科生有很大参考价值。
推荐理由
本书的系统性和全面性值得推荐，包括经典聚类算法和新算法，涵盖了多个方向，配有大量实例演示，很适合在数据挖掘领域深入学习的人群。
