数据挖掘中的特征约简
图书信息
书名：数据挖掘中的特征约简作者：陈黎飞,吴涛
包装：平装
开本：16
全文字数：250000
出版社：科学出版社
出版时间：2016-08-01
图书简介
特征约简是数据挖掘中基础技术，旨在提取数据中的重要特征或特征组合、降低数据维度。本书详情讲述特征变换、特征选择的基本原理、过程以及不同类型数据的过滤型、封装型及嵌入型特征约简方法。其次，详细介绍了软特征选择技术和嵌入自动约简的子空间聚类、子空间分类技术在文档挖掘、信息安全和生物信息学领域的应用。本书适合高年级本科生、研究生以及机器学习、模式识别的教材或参考书，同时，对于数据相关企事业技术人员也是有参考价值的。
推荐理由
本书全面介绍特征约简的基础概念和具体技术，涵盖自动特征选择技术和子空间聚类、分类技术的应用。本书适合高年级本科生、研究生以及机器学习、模式识别的教材或参考书，花费时间阅读本书将使读者深入掌握不同类型数据的处理技术，是一本极具实际应用价值的经典之作。