数据科学导引
图书信息
书名：数据科学导引作者：欧高炎,朱占星,董彬,鄂维南
包装：平装
开本：16
页数：396页
全文字数：340000
出版社：高等教育出版社
出版时间：2017-12
图书简介
《数据科学导引》是一本全面而又实用的教材。在介绍数据科学基本内容及对学科发展的影响后，分别详细介绍了数据预处理、回归模型、分类模型、聚类模型、关联规则挖掘、降维、特征选择、EM算法、概率图模型、文本分析、图与网络分析、深度学习、分布式计算等15个方面，涵盖面宽广。每个章节均介绍了相关理论方法，并给出了实际数据案例进行分析，非常实用。此外，附录部分介绍了相关基础知识，“矩阵运算”、“概率论基础”、“优化算法”、“距离”、“模型评估”等，方便初学者进行补充。总之，该教材内容全面，对于想要了解数据科学的读者，尤为推荐。
推荐理由
《数据科学导引》是一本全面而又实用的教材，内容包括数据预处理、回归模型、分类模型、聚类模型、关联规则挖掘、降维、特征选择、EM算法、概率图模型、文本分析、图与网络分析、深度学习、分布式计算等15个章节。该教材涵盖面宽广，理论与实战并重，对初学者及想要深入了解数据科学的读者尤为推荐。
