Hadoop+Spark+Python大数据处理从算法到实战
图书信息
书名：Hadoop+Spark+Python大数据处理从算法到实战作者：朱春旭
包装：平装
开本：16
页数：448页
全文字数：635000
出版社：北京大学出版社
出版时间：2021-6
图书简介
本书坚持以实例为主，理论为辅。作者从应用场景切入，围绕新基建的云计算、大数据及人工智能，介绍大数据的概念与特点及典型的产业应用场景，帮助读者了解大数据项目和机器学习开发过程，并能够设计不同场景下的项目架构，并做好不同业务下的数据建模。 紧接着，介绍了容器云、Hadoop、HBase、Hive、Spark等工具的环境搭建和开发流程，帮助读者打好基础。接下来重点讲解了机器学习算法，包括scikit-learn、SparkML和TensorFlow等工具的使用。最后，则以实战介绍了Spark机器学习库中的协同过滤算法和卷积神经网络的应用实践。
推荐理由
本书通过深入浅出的方式，让读者了解大数据的概念和技术，掌握与之相关的技术工具和算法。此书涉及的实例范围较广，是初学者入门、进阶学习的好帮手。同时，该书不仅涉及到理论知识，而且大多数章节都包含实际的应用场景，使学习更具实践性。推荐给对云计算、大数据和机器学习有兴趣的读者。
