数据挖掘与应用：以SAS和R为工具（第二版）
图书信息
书名：数据挖掘与应用：以SAS和R为工具（第二版）作者：张俊妮
包装：平装
开本：16
全文字数：528000
出版社：北京大学出版社
出版时间：2018-10-01
图书简介
《数据挖掘与应用：以SAS和R为工具（第二版）》是数据挖掘领域的经典教材，基于北京大学光华管理学院“数据挖掘与应用”课程。本书系统、全面地介绍了数据挖掘领域的理论、技术工具以及实践方法。书中主要内容包括：数据挖掘方法论、数据理解和数据准备、缺失数据、关联规则挖掘、多元统计降维、聚类分析、线性回归和广义线性回归、回归模型规则化、神经网络、决策树、支持向量机、模型评估、模型组合和协同过滤等，本书在每种数据挖掘技术后，均辅以大量医疗、金融、营销、保险、政府部门等应用案例，并均配有相关应用的SAS和R语言代码，以及视频课程二维码。本书第二版增加了缺失数据、回归模型中的规则化和变量选择、卷积神经网络、支持向量机、协同过滤这5章内容。同时，本书除了继续展示SAS程序，还增加了R程序。本书可用于高校经管、统计、计算机专业，商学院师生教材使用，同时从业者，以及所有想提高数据挖掘技术的非专业读者，可以配合视频课程自学精进。
推荐理由
本书是数据挖掘领域的实用教材，通过系统、全面地介绍了数据挖掘领域的理论、技术工具以及实践方法，帮助读者掌握数据挖掘的基础知识和实践技能。书中加入了大量医疗、金融、营销、保险、政府部门等应用案例，涉及到各个领域的核心应用，读者可以通过这些案例深入理解数据挖掘技术的实践应用。同时，本书也配有相关应用的SAS和R语言代码，以及视频课程二维码，方便读者学习和实践。本书不仅适合高校经管、统计、计算机专业的学生和教师，也适合商学院师生和从业者阅读，同时对所有想提高数据挖掘技术的非专业读者来说也是一本非常实用的读物。