数据思维实践

在大数据时代，商业分析能力的重要性不言而喻，而具有这一能力的人才非常稀缺。《数据思维实践》针对实际需求编写，内容丰富、详实，非常适合新手入门和从事数据分析职业的人士。全书框架沿用了狗熊会“人才计划”，以一系列任务的形式，从数据分析的选题与背景、数据的获取与描述、模型的建立、表达与沟通和实战案例收录五个核心模块入手，详细讲述了数据分析的各个方面。 优秀章主要介绍了数据分析中选题的确定方法，以及数据分析报告中背景介绍部分的撰写思路。第二章主要介绍了数据的获取方式，以及数据介绍与描述分析部分的撰写、展示方法。第三章主要介绍了数据建模的基本思路和常用模型方法。第四章主要讲述了数据分析报告的撰写和展示分享时的表达与沟通技巧，以及代码规范的一系列问题。第五章主要分享了一些优秀的数据分析报告案例，供读者学习参考。通过全面的解读，读者可以掌握到关于数据分析的基本知识和技能，并能够独立完成数据分析工作，从而进一步提升自身的竞争力和职业发展。