R统计数据清洗及应用
图书信息
书名：R统计数据清洗及应用作者：马克·范德鲁（Mark,van,der,Loo）,埃德温·德荣格（Edwin,杨小冬
包装：平装
开本：16
全文字数：374000
出版社：清华大学出版社
出版时间：2019-5
图书简介
本书以R语言为基础，介绍数据清洗的基本理论和应用，着重强调自动化方法的使用。优秀章重点关注数据清洗的统计价值链，引导读者了解原始数据、输入数据、有效数据等概念。第二章介绍R语言的基本知识和应用，详细阐述命令行、向量、数据帧、函数等基础内容，为后续章节作铺垫。第三章介绍数据的技术表示，解释了数值数据、文本数据、时间和日期表示法等，为读者深入学习数据清洗奠定基础。第四章讲解数据结构，以表格数据、矩阵数据、时间序列、Web数据等为例，逐一介绍了各种数据结构的特点和使用方法。第五章详细讲解清洗文本数据的方法，包括字符规范化、使用正则表达式进行模式匹配、近似文本匹配等。第六章以validate软件包为例，教授如何进行数据验证，并使用实例讲授验证规则的定义、类型和使用方法。第七章介绍如何在数据记录中定位错误。
推荐理由
本书为数据清洗的入门教程，突出自动化方法的使用，既适合新手学习，也适合有经验者参考。书中涉及清洗文本数据的方法、数据验证和错误定位等实际应用章节，对于数据科学、机器学习和统计学等领域的读者有很大帮助。