数据科学实用算法
图书信息
书名：数据科学实用算法作者：布莱恩·斯蒂尔,Brian Steele,胡训强,王净,曹建
包装：平装
开本：16
页数：400页
全文字数：503000
出版社：清华大学出版社
出版时间：2019-11
图书简介
《数据科学实用算法》给读者传授的不仅仅是数据分析的算法，更是处理数据的编程技巧以及一些数据分析实用工具的使用方法。作为数据科学领域的重要著作，从整合数据到数据展示，在数据分析的各个方面均提供了一系列的实用方法。同时每章末尾都配有练习和扩展知识，可供深度学习使用。本书适合高年级本科生和研究生作为课本使用，也适合自学从业人员使用。
推荐理由
数据科学实用算法是一本全面介绍数据分析算法和工具的著作，如果你在数据分析上缺少一些工具和方法，该书可以为你提供相应的帮助。本书不仅从理论层面阐述了算法，还提供了大量Python和R代码实例，让你能较为实用地应用这些方法。每章结尾处的练习和扩展知识，能够更好地帮助读者理解和掌握所学知识，并能够应用到实际的数据分析中。同时，面向的读者群体也比较广泛，既包括计算机科学、数学、统计学专业的高年级本科生和研究生，也适合自学从业人员使用。如果你想了解数据分析的入门方法和一些实用技巧，那么这本书是你不可或缺的好帮手。