斯坦福数据挖掘教程 第3版（图灵出品）
图书信息
书名：斯坦福数据挖掘教程 第3版（图灵出品）作者：尤雷·莱斯科夫,阿南德·拉贾拉曼,杰弗里·大卫·厄尔曼,王斌,王达侃
包装：平装
开本：16
页数：436页
全文字数：668000
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2021-4-12
图书简介
该书是斯坦福大学数据挖掘课程的教材，主要关注于海量数据挖掘，适合本科生和研究生课程和对数据挖掘感兴趣的技术人员阅读。该书以海量数据挖掘和机器学习为重点，全面分析并实现了各种常用的数据挖掘算法，并介绍了目前Web应用的许多重要话题。本书作者JeffreyUllman是2020图灵奖获得者，桥接了数据挖掘和机器学习之间的知识空白，是一本再优秀不过的数据挖掘经典书籍。该书源自斯坦福大学“CS246：海量数据挖掘”“CS224W：图机器学习”和“CS341：项目实战课”三门课程的内容。书中介绍了多种数据挖掘算法及其实现方式，如分布式文件系统、相似性搜索、聚类算法、广告管理等；同时也扩充了社交网络分析、决策树等内容。对于研读者，本书也介绍了相关的理论和算法，配有大量例子。
推荐理由
如果你对数据挖掘和机器学习感兴趣，这本书是不容错过的。作者是2020图灵奖获得者JeffreyUllman，由国内知名NLP专家王斌老师译制。书中涵盖了丰富的内容和实例，并且每章都精心设计了相应的习题以帮助读者更好地掌握知识。书中主要介绍了多种数据挖掘算法及其实现方式，同时也扩充了社交网络分析、决策树等内容。如果你想快速而深入地学习数据挖掘和机器学习，这本书是你的最佳选择。