数据分析算法及应用实践.基于Python 3.x（富媒体）
图书信息
书名：数据分析算法及应用实践.基于Python 3.x（富媒体）作者：刘建军,董少群,崔学慧
包装：平装
开本：16
全文字数：550000
出版社：石油工业出版社
出版时间：2020-09-01
图书简介
《数据分析算法及应用实践.基于Python 3.x（富媒体）》是针对高年级本科生和理工类学科的硕士研究生，以及从事数据分析处理工作的广大工作者所编写的一本技术类图书。本书基于Python 3.x平台，主要包括三大部分内容：关联规则、聚类和分类方法。其中，关联规则部分介绍了Apriori算法、AprioriTID算法、FP-Growth算法、ECLAT算法和RElim算法等内容；聚类部分介绍了K-Means聚类算法、AP聚类算法、基于层次的聚类方法、基于密度的聚类方法、基于网格的聚类方法和基于图的聚类方法等；分类部分介绍了k-近邻算法、决策树与随机森林、自适应提升和梯度提升算法、朴素贝叶斯分类算法、基于神经网络的数据处理方法和支持向量机分类算法等。通过本书的学习，读者可以深入了解数据分析方法和应用实践，掌握算法思想及算法详细实现过程，并应用于实际项目解决方案中。
推荐理由
推荐理由：作为一名从事数据分析处理工作的工作者，我强烈推荐这本书给需要学习数据分析算法和应用实践的人群。本书深入浅出地介绍了数据分析中的有监督和无监督方法，包括关联规则、聚类和分类三类基本方法，着重讲述方法中的算法思想及算法详细实现过程，并结合简单实例进行说明，以达到深入浅出、通俗易懂的目标。书末还附有数据分析实验与应用实践，通过实际项目解决方案和过程，读者可以更好地掌握数据分析方法和应用实践，提高数据分析能力和水平。
