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肿瘤细胞图像识别

更新时间: 2024年10月11日 访问量: 920次
图书分类 : 肿瘤学
肿瘤细胞图像识别

图书信息

书名:肿瘤细胞图像识别
作者:甘岚,周庆忠,赵海霞
包装:平装
开本:16
出版社:西南交通大学出版社
出版时间:2019-08-01

图书简介

《肿瘤细胞图像识别》主要针对肿瘤细胞图像识别展开论述,系统地介绍了肿瘤细胞图像识别的基本理论、预处理方法、特征提取、图像识别及算法等内容,共分9章。本书不仅介绍了常用的图像识别算法,还详细介绍了作者团队近年来研究的3类肿瘤细胞图像识别模型,包括基于改进的PCA+LDA的肿瘤细胞图像识别、基于双向2DPCA+SVM的肿瘤细胞图像识别和基于LLE+LSSVM的肿瘤细胞图像识别。在阐述完这些模型的基本原理后,作者还介绍了这些模型的实际应用,如肿瘤诊断病理分析软件等。值得一提的是,本书所介绍的内容均有详细的实验过程和实验结论,有助于读者深入理解和实践。此书不仅适用于专业人士,也是模式识别初学者的良好学习资料。

推荐理由

《肿瘤细胞图像识别》详细介绍了肿瘤细胞图像识别的基本理论、预处理方法、特征提取、图像识别及算法等内容;阐述了作者团队近年来研究的3类肿瘤细胞图像识别模型,并阐述了这些模型所涉及的实际应用,如肿瘤诊断病理分析软件等。本书不仅适用于专业人士,更适合模式识别初学者的学习资料。