遗传算法的数学基础
图书信息
书名：遗传算法的数学基础作者：张文修,梁怡
包装：平装
开本：16
全文字数：180000
出版社：西安交通大学出版社
出版时间：2003-05-01
图书简介
《遗传算法的数学基础》是一本阐述遗传算法数学基础的专业书籍。遗传算法是一种模拟自然进化过程的人工智能技术，被广泛应用于计算机科学、人工智能、信息技术及工程实践。本书共分3章，第1章主要介绍遗传算法的几何理论，包括基本概念、遗传机制与杂交算子的几何性质，以及遗传算法的几何解释。第2章介绍了遗传算法的马尔可夫链模型，包括标准、改进、优胜劣汰和等价类遗传算法的马氏链模型，以及遗传算法的马氏决策模型。第3章介绍了遗传算法收敛性的一般理论，包括收敛的定义及性质、概率收敛定理、几乎处处收敛定理、渐近收敛定理和停时计算问题。本书不仅适合应用数学、计算机科学、系统科学等专业研究生使用，也适合遗传算法的研究者参考研究。
推荐理由
本书涵盖遗传算法的核心理论，是专业研究生及遗传算法研究者不可或缺的教材和参考书，以深入浅出的方式阐述了遗传算法的数学基础理论，对于理解遗传算法算法的内部原理和优化效果具有重要意义。此书不仅涉及遗传算法的基础原理，而且还详细讨论了遗传算法的高级应用。如果你是一位计算机科学、应用数学或者系统科学专业的研究生或者计算机工程师，那么这本书一定不要错过。