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应急大数据的空间分析与多因素关联挖掘

更新时间: 2024年10月14日 访问量: 839次
图书分类 : 工业技术理论
应急大数据的空间分析与多因素关联挖掘

图书信息

书名:应急大数据的空间分析与多因素关联挖掘
作者:李英冰,张岩
包装:平装
开本:16
页数:183页
全文字数:211000
出版社:武汉大学出版社
出版时间:2021-06-01

图书简介

本书共分六章,首先介绍了应急大数据及其应用的背景和意义,接着讲解空间分析的基本概念和方法。第三章介绍了机器学习的理论和方法,并结合案例进行实际应用。第四章介绍了应急管理的基本原理和方法,以及大数据在应急管理中的应用。第五章介绍了多因素关联挖掘的基本概念和方法,以及在应急管理中的实际应用。最后一章以美国纽约市的数据为例,详细介绍了多因素关联挖掘的实施过程和结果。本书融合了多个领域的理论和方法,为读者提供了全面的应急大数据分析和管理知识。

推荐理由

本书介绍了应急大数据的分析与管理方法,通过多源数据汇聚和整合,应用空间分析、机器学习和多因素关联挖掘等的方法,为应急救援提供技术支持。推荐此书给对应急管理、数据分析和机器学习等领域感兴趣的读者。读者可以了解到应急大数据的基本理论和方法,并学习如何应用这些方法进行实践,提高对应急事件的管理和反应能力。