数据挖掘与管理实践
图书信息
书名：数据挖掘与管理实践作者：宋宇辰,孟海东
包装：平装
开本：16
页数：181页
全文字数：178000
出版社：冶金工业出版社
出版时间：2010-12
图书简介
《数据挖掘与管理实践》对数据挖掘技术及其在管理决策中的应用进行了较深入的研究。全书以图书馆现代化管理为主线，重点介绍了聚类分析和关联分析的理论基础、算法设计、分析与对比，并提出相应的决策建议。书中包括数据采集、数据预处理、数据挖掘与分析、挖掘结果的分析等内容，总结出图书馆现代化管理应用数据挖掘的三层决策构架。此外，本书还介绍了聚类分析和关联分析的聚类算法简介、系统功能、新聚类算法的实验分析、关联分析简介、Clementine关联简介、新关联规则算法研究等。该书对信息分析、数据挖掘等领域有实践价值的人员及研究者有较高的参考度。
推荐理由
《数据挖掘与管理实践》是一本适合从事信息分析、数据挖掘的人员，企业和政府部门的管理人员，从事管理学和情报学研究的学者及相关专业的研究生阅读参考的技术教材。本书全书以图书馆现代化管理为主线，对数据挖掘技术及其在管理决策中的应用进行了较深入的研究，内容包括数据采集、数据预处理、数据挖掘与分析、挖掘结果的分析等。通过介绍聚类分析和关联分析的理论基础、算法设计、分析与对比，总结出图书馆现代化管理应用数据挖掘的三层决策构架，可以帮助读者深入理解数据挖掘技术及其在管理决策中的应用。同时，本书还介绍了聚类分析和关联分析的聚类算法简介、系统功能、新聚类算法的实验分析、关联分析简介、Clementine关联简介、新关联规则算法研究等，有一定的参考价值。推荐给需要学习和实践数据挖掘技术及其在管理决策中应用的人群。
