统计学基础

本书系统地介绍了统计学的基础知识和方法，适合初学者或者需要学习统计学基础知识的读者阅读。优秀章总论介绍了统计学的概述，第二章介绍了统计数据的收集与整理的方法和技巧，包括数据类型、数据收集、数据清洗和数据整理等。第三章讲解了关于抽样的概念和方法，以及抽样误差的计算。第四章介绍了统计学中的总量指标和相对指标，包括频数分布、概率分布和正态分布等。第五章讲述了时间序列的基本概念和方法，包括时间序列的特点、平稳过程和非平稳过程等。第六章阐述了数据分布特征的描述，通过对各种数据分布的定义和性质进行介绍。第七章着重讲解了参数估计和假设检验，包括点估计、区间估计、假设检验的基本步骤等。第八章介绍了统计指数的计算方法，包括均值、方差、标准差和相关系数等。第九章则介绍了相关和回归分析的概念和方法，包括相关系数、线性回归、非线性回归等。