面板数据聚类的复合方法与应用
图书信息
书名：面板数据聚类的复合方法与应用作者：杨娟,谢远涛
包装：平装
开本：16
出版社：对外经济贸易大学出版社
出版时间：2016-08-01
图书简介
传统聚类算法的主要研究对象是截面数据，其聚类算法不适用于研究面板数据的聚类问题。因此，需要加强对面板数据聚类问题的研究。本书通过对面板数据聚类问题的深入研究，提出了三种面板数据聚类方法，分别能够应对不同的聚类目的。其中，基于密度的聚类方法可以提取面板数据的整体特征，基于复合PCC的聚类方法可以体现指标的层次化结构，基于近邻传播的聚类方法可以体现面板数据每个个体的动态发展阶段。总之，本书为面板数据聚类问题提出了复合的解决方法，丰富了对该问题的研究。
推荐理由
该书详细介绍了面板数据聚类问题的复合方法，能够应对不同的聚类目的，从而为研究人员提供了更多的研究思路和方法。本书的内容思路清晰，对面板数据聚类的问题进行了深入的剖析和探讨，并提供了可行的解决方案。因此，我强烈推荐该书给所有从事相关领域研究的人士，尤其是对面板数据聚类问题感兴趣的人学习参考。
