机器学习+统计学习方法 全2册 人工智能入门教程 西瓜书机器学习入门中文教科书 人工智能深度学习
图书信息
书名：机器学习+统计学习方法 全2册 人工智能入门教程 西瓜书机器学习入门中文教科书 人工智能深度学习作者：彭秀艳孙宏放
页数：241页
出版社：哈尔滨工程大学出版社
出版时间：2006-12
图书简介
该书从机器学习和统计学习方法的基础开始介绍，包括感知机、k近邻算法、决策树、神经网络、支持向量机等基础算法。随后深入到正则化、交叉验证、聚类、降维等更加高级的内容。书中提供了大量的实例和案例，尤其是对深度学习和神经网络的介绍比较详细，能够让读者更好地理解和应用。该书内容全面，难度适中，适合人工智能领域初学者学习。
推荐理由
我强烈推荐这本机器学习+统计学习方法入门教程，因为它是学习人工智能领域的一本很好的入门教程。不仅介绍了机器学习和统计学习方法的基本概念和算法，还提供了很多丰富的实例和案例。难度适中，适合初学者学习。如果你对人工智能领域感兴趣，那么这本书绝对不会让你失望。