logit与probit：次序模型和多类别模型
图书信息
书名：logit与probit：次序模型和多类别模型作者：瓦尼·布鲁雅,Vani Borooah,吴晓刚,张卓妮
包装：平装
开本：32
全文字数：88000
出版社：格致出版社
出版时间：2018-02-01
图书简介
要使普通小二乘法产生优线性无偏估计，必须符合经典回归假设。其中一个较难实现的假设是，因变量是连续的。如果因变量是离散的，似然技术（如logit或probit）通常更有效。《logit与probit：次序模型和多类别模型》致力于分析因变量具多类别时的估计情况，关注离散和次序形式的因变量，并把处理对象扩展到具有两个以上结果的多类别或非次序因变量。另外，作者提供了十分有用的计算机程序详情。本书适合统计学、社会学等相关专业或对相关领域感兴趣的读者。
推荐理由
《logit与probit：次序模型和多类别模型》是一本介绍logit与probit模型的基本理论，重点研究离散和次序形式的因变量，以及处理具有两个以上结果的多类别或非次序因变量的实用指南。本书提供了十分有用的计算机程序详情，为读者提供更便捷的学习途径。适合有一定统计学或社会学基础，并且对离散性变量统计分析感兴趣的读者阅读。