贫困指标测度的研究范式与机理分析
图书信息
书名：贫困指标测度的研究范式与机理分析作者：张会敏,刘超,刘秉龙
包装：平装
开本：16
全文字数：170000
出版社：社会科学文献出版社
出版时间：2019-8
图书简介
《贫困指标测度的研究范式与机理分析》一书提供了一种基于嵌套误差模型的贫困指标测度方法，在中国精准扶贫背景下具有极高的应用价值。本书详细介绍了嵌套误差线性回归模型和经验贝叶斯方法的理论基础，并以实际的贫困指标测度为例进行分析。通过模拟实验进行分析，得出了经验较优估计量对于几乎所有领域的直接估计值均有显著降低的效果。同时，EB方案的估测优于直接估值和ELL方案估值，自举重复的方法求均值可以获得比直接估值更低的效率。此外，本书还探讨了贫困指标与精准扶贫、大数据等相关问题。通过对贫困指标的机理分析，可以更加准确地了解贫困问题的本质，为政策制订提供有力支撑。
推荐理由
本书是一本基于嵌套误差模型的贫困测度专著，具有较高的专业性和实用性。在当前的扶贫工作中，贫困指标测度是至关重要的。本书运用经验贝叶斯方法估计非线性小域总体参数，提出了一种通用的贫困指标测度方法，对于扶贫政策制定和实施具有重要意义。书中所提出的经验较优估计量的变异系数可以显著降低，具有很强的实用价值。如果你是一名扶贫工作者或者贫困问题的研究者，本书将会给你提供非常有价值的参考和帮助。
