数据挖掘导论（原书第2版）
图书信息
书名：数据挖掘导论（原书第2版）作者：陈封能,Pang-Ning Tan,段磊 张天庆等
包装：平装
开本：16
页数：480页
出版社：机械工业出版社
出版时间：2019-8-1
图书简介
该书共分为4个章节，分别是绪论、数据、分类和其他技术。绪论介绍了什么是数据挖掘，数据挖掘要解决的问题，数据挖掘的起源和数据挖掘任务。数据一章涉及数据类型、数据质量和数据预处理。分类章节从基本概念、一般分类框架、决策树分类器、模型的过拟合、模型选择和评估、超参数的使用、模型选择和评估中的陷阱、分类器的种类、基于规则的分类器、最近邻分类器、朴素贝叶斯分类器、贝叶斯网络、logistic回归、人工神经网络、深度学习、支持向量机、组合方法和类不平衡问题。其他技术章节讨论关联分析、聚类分析、异常检测和避免错误发现。该书涵盖了数据挖掘的主要问题，并将算法和技术从基础到高级全方位讲解。
推荐理由
该书是一本非常优秀的数据挖掘教材，涵盖了该领域主要问题，并且用通俗易懂的语言讲解了算法和技术。同时，该书还强调了数据分析结果的有效性和可重复性，注重实用性。推荐给所有对数据挖掘感兴趣的读者，以及需要从事数据挖掘工作的从业人员。