数据分析基础——上海市专业技术人员公需科目继续教育丛书

《数据分析基础》是上海市专业技术人员公需科目继续教育丛书，全书共包括8章，内容详实，是一本适用于大数据时代下从事制造业、建设业、教育、卫生、交通、城市管理等专业技术人员进行数据分析入门学习的读物。本书首先介绍了数据分析的定义、意义以及常见类型及作用，并阐述了数据分析的一般步骤，为读者提供了全面的数据分析概述。第二章介绍了数据分析的常用工具，包括Excel、MySQL、Power BI等，还介绍了大数据分析工具SPSS、Python和Hive，读者可以根据自身的实际需求学习使用。第三、四章分别阐述了数据收集存储、数据预处理的相关知识，包括属性规约、数值规约等数据预处理方法。第五章详细介绍了常用的数据分析方法，包括描述性统计分析、探索性数据分析、回归分析、方差分析、聚类分析和对应分析等。在第六章中，本书详细介绍了数据建模的基本过程、建模的特征工程、建模的常用算法以及模型的验证与评估。第七章介绍了如何选择合适的数据呈现方式、如何将数据转变为图表以及制作常见图表的方法。最后一章则是对数据分析报告的撰写进行了详细介绍，包括分析报告的写作原则、基于数据分析的推导过程、结论逻辑可读性、报告图表化等内容。本书内容详尽，深入浅出，适用于初学者和从业人员参考学习。