生物分子网络中的信息挖掘方法
图书信息
书名：生物分子网络中的信息挖掘方法作者：朱媛
包装：平装
开本：16
页数：140页
全文字数：186000
出版社：电子工业出版社
出版时间：2020-12-01
图书简介
本书主要介绍了基于统计学习方法的生物分子网络中的信息挖掘工具和技术。本书以清晰的语言和丰富的实验性结果，帮助读者理解各种方法的主要思路和具体实现，在实验结果和数据分析中更直接展示技术的优劣。从基于概率图模型的蛋白质相互作用网络的重构、秀丽线虫数据库的整合与重构、蛋白质相互作用网络中最小驱动节点集的挖掘、基于集成聚类的蛋白质复合物的发现、基于正则化逻辑回归的乳腺癌生物标志物的识别等多方面为读者提供了更为全面的视野。作品结尾总结与展望是对本书的精华归纳，是文中各章节的知识点提炼提炼，理论在实践中的应用和未来研究方面提出了建议。
推荐理由
本书详细介绍了基于统计学习方法的生物分子网络中的信息挖掘工具和技术，主题新颖，实验性结果丰富，颇有借鉴价值。作为生物信息学和统计学习领域的经典作品，本书不仅适合相关领域研究人员、技术人员阅读参考，也适合高等院校的高年级本科生及研究生阅读。本书具有广泛的实用价值，推荐给对生物分子网络和统计学习领域感兴趣的读者。
