多源空谱遥感图像融合的表示学习方法
图书信息
书名：多源空谱遥感图像融合的表示学习方法作者：肖亮
包装：平装
开本：16
页数：304页
全文字数：383000
出版社：科学出版社
出版时间：2021-08-01
图书简介
《多源空谱遥感图像融合的表示学习方法》从多维信号表示与先验建模的角度出发，介绍了多维信号稀疏表示、低秩分析和张量表示等理论和方法，及其在空谱遥感图像的融合应用。全书分两部分，共11章。优秀部分论述多维信号表示与建模基础，第1章简述从稀疏低秩分析到深度学习，第2章介绍稀疏表示与压缩感知，第3章介绍稀疏信号恢复与优化，第4章介绍多维信号矩阵低秩恢复理论与应用，第5章介绍多维信号张量表示与分析。第二部分介绍基于表示建模的空谱遥感图像融合应用，讨论一类空谱遥感图像融合问题，包括全色与多光谱图像融合、多光谱与高光谱图像融合、双路空谱数据计算融合成像等。其中，第6章给出了空谱遥感图像融合问题与研究进展，第7章主要介绍稀疏融合方法，第8章主要介绍低秩融合方法，第9章主要介绍张量融合方法，第10章介绍张量框架高光谱计算融合成像模型与方法，第11章介绍深度学习融合方法。本书语言简洁明了，理论与应用并重，是空谱遥感图像融合领域值得一读的重要参考书。
推荐理由
推荐理由：空谱遥感图像融合技术在国土资源调查、环境保护和自然灾害监测等领域具有广泛的应用。本书系统全面地介绍了空谱遥感图像融合相关的多维信号表示、稀疏表示、低秩分析和张量表示等理论和方法，并应用于不同场景的空谱遥感图像融合问题。本书不仅适合空谱遥感图像融合领域的从业人员和研究者阅读，也适合信号处理、图像处理和机器学习等相关领域的学生和科研工作者学习和参考。
