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量子机器学习中数据挖掘的量子计算方法

更新时间: 2024年10月04日 访问量: 986次
图书分类 : 力学
量子机器学习中数据挖掘的量子计算方法

图书信息

书名:量子机器学习中数据挖掘的量子计算方法
作者:彼得·维特克,Peter Wittek,张毅,王璐璐
包装:平装
开本:16
全文字数:215000
出版社:哈尔滨工业大学出版社
出版时间:2019-12

图书简介

本书共14章,包括引言、机器学习、量子力学、量子计算、非监督学习、模式识别和神经网络、监督学习和支持向量机、回归分析、提升算法、聚类结构和量子计算、量子模式识别、量子分类、量子过程层析与回归、量子提升算法与绝热量子计算。每一章都提供了较为详细的讲解和案例分析,让读者可以更好地理解其中的知识点和应用场景。

推荐理由

本书是一本内容专业、结构严谨的科技图书,既有广泛的理论知识介绍,又有丰富的案例分析,涵盖了多个领域的知识。对于从事量子机器学习相关领域的研究人员和学生,是一本必备的参考书籍。

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