多维粒子群优化在机器学习与模式识别中的应用
图书信息
书名：多维粒子群优化在机器学习与模式识别中的应用作者：赛尔坎·希兰兹(SerkanKiranyaz
出版社：国防工业出版社
出版时间：2017-06-01
图书简介
《多维粒子群优化在机器学习与模式识别中的应用》是一本探讨多维粒子群优化技术在机器学习和模式识别中应用的科技图书。本书由作者开发的一种技术，解决了多维数据处理中优化问题的需求。书中介绍了关键的优化技术，包括多维扩展粒子群优化的全局收敛性、动态数据聚类、进化神经网络以及生物医学应用程序的分类和检索等。作者还介绍了一种统一的框架，展示了多维粒子群优化在具有挑战性的应用领域中的优势和成果，包括个性化心电图分类、基于内容的图像分类和检索、合成与演化特征等。本书详细地介绍了多维粒子群优化在机器学习和模式识别领域中的研究成果，是一本值得阅读的科技图书。
推荐理由
推荐理由：本书是一本系统介绍多维粒子群优化技术在机器学习和模式识别中应用的科技图书。本书详细地介绍了多维粒子群优化技术和相关的理论知识，并结合多个应用领域展示了其优势和应用价值。对于从事机器学习和模式识别研究的读者，这本书将是一本很好的参考书，可以让读者深入了解多维粒子群优化技术的应用和相关的技术问题。同时，本书的内容通俗易懂，适合广大科技读者阅读。