量化交易：算法、分析、数据、模型和优化
图书信息
书名：量化交易：算法、分析、数据、模型和优化作者：Xin,Guo,Tze,Leung,Lai,冯玉林,刘庆富
包装：平装
开本：16
页数：360页
全文字数：420000
出版社：高等教育出版社
出版时间：2020-2-4
图书简介
《量化交易:算法、分析、数据、模型和优化》是一本从多学科视角对量化交易进行综合阐述的书籍。本书作者结合多学科学术背景和业界工作经验，包含了量化交易中的统计模型和方法、投资组合管理、计量经济学、限价指令簿、最优执行、做市和智能订单路径、信息学和风险管理等多个方面。本书旨在为核心用户，包括在校学生、量化分析师和交易员等，提供现代交易实务和尖端知识。不同类型读者可以专注于感兴趣的部分，从而掌握量化交易领域的新进展和实践。
推荐理由
本书是近年来在量化交易和金融科技领域备受关注的重要读物。量化交易策略和相关技术已经成为金融市场中不可忽视的力量。本书涵盖了量化交易的方方面面，内容充实且通俗易懂，适合不同阶段和背景的读者参考。作为业内专家，我强烈推荐本书给对量化交易感兴趣的读者以及从事金融科技方面的专业人士。阅读本书可以加深对量化交易策略和相关技术的理解，同时拓宽思路，为自己的研究和应用打下坚实基础。