从零开始学Python大数据与量化交易
图书信息
书名：从零开始学Python大数据与量化交易作者：周峰,王可群
包装：平装
开本：16
全文字数：378000
出版社：清华大学出版社
出版时间：2019-12-01
图书简介
就跟Java在web领域无可撼动的地位一样，Python也在金融量化投资领域占有重要的地位，《从零开始学Python大数据与量化交易》作为介绍Python大数据分析与量化交易的入门级书籍，书中系统讲解了量化交易的基础知识，如量化交易的优势、应用、注意事项、历史、量化交易平台等，Python语言的开发环境，基本语法及流程控制、特征数据类型、内置函数与自定义用户函数、面向对象编程；接着讲解大数据分析和可视化的3个包，分别是Numpy包、Pandas包、Matplotlib包，然后讲解量化交易策略的编写、获取数据函数、基本面量化选股、量化择时的技术指标函数、回测技巧、因子分析技巧，最后讲解Python量化交易策略的实战案例。在讲解过程中，考虑读者的学习习惯，通过具体实例剖析讲解Python大数据与量化交易过程中的热点问题、关键问题及种种难题，让读者能够更好地掌握量化交易知识及Python编程基础，快速入门Python大数据量化分析与量化交易。
推荐理由
对于计算机和金融领域的读者，本书无疑是一本不可或缺的入门级书籍。其全面的介绍了量化交易的基础知识、Python语言的开发环境、基本语法及流程控制、特征数据类型、数据分析和可视化三个包、量化交易策略的编写、获取数据函数、量化选股技巧、量化择时的技术指标函数、回测和因子分析技巧等知识，能够帮助读者快速入门Python大数据量化分析与量化交易。本书不仅内容全面，而且讲解深入浅出，理论和实例结合，可以让读者掌握实战技巧，更好地应用Python进行金融量化分析交易。同时，对于没有基础的读者，本书的适应性也极强，可以快速、轻松地学习一门全新的领域。因此，如果你想学习Python大数据分析和量化交易，本书将是你最好的选择。
