大数据时代的保险分析

在大数据时代，保险行业拥有的数据量越来越庞大，但大多数保险公司未能有效利用这个宝贵的财富。本书作者通过超过25年的保险从业经验，向读者阐释了如何基于企业全局、以业务为导向和绩效驱动来计划和实施分析策略，并从中获益。作者提供了一种系统的思维框架和分析与管理模型，帮助读者量身打造适合自身商业模式、资源状况和经营目标的分析策略。此外，作者还提供了一系列实用工具和框架，帮助读者精心设计优秀的分析策略与实施框架，引导组织文化转变，创造以分析为驱动、以绩效为导向的专业团队，选取并运用适合的分析方法集合，有效运用KPI、先行指标及其他相关参数，为报告撰写、数据呈现以及未来预测等不同类型的分析任务选择恰当的工具。 本书共分为十一章，内容包括保险分析的主要方式与应用、分析战略与执行框架、战略界定、优先事项及协同、有效地编制和使用指标、分析方法的商业价值与投资回报、数据与信息的架构和管理、分析工具、组织和实施分析战略、分析技能与文化、分析方法在保险业务流程中的应用以及保险分析方法展望；同时附有可操作性与指标框架、分析方法演进模型和分析方法相关博客与视频教程的附录。