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人工智能在信用债投资领域的应用:Python语言实践

更新时间: 2024年10月12日 访问量: 907次
图书分类 : 智能经济
人工智能在信用债投资领域的应用:Python语言实践

图书信息

书名:人工智能在信用债投资领域的应用:Python语言实践
作者:崔玉征
包装:平装
开本:16
全文字数:287000
出版社:清华大学出版社
出版时间:2018-11-01

图书简介

作为一本结合人工智能和金融领域的实践书籍,本书的优秀部分非常重要。通过讲解人工智能、机器学习和深度学习等基础知识,奠定了在信用债投资领域中运用人工智能进行投资分析的基础技术。在深度学习的实践案例中,作者使用Keras库,同时结合了代码和数据,让读者能够快速掌握这一领域的关键技术,对于初学者尤为友好。本书的第二部分介绍了信用债投资领域面临的困难,对于读者了解行业背景尤为重要。此部分详细介绍了信用债违约事件、投资评级分析和风险控制等实操问题,并提供了实用的解决方案。第三部分系统介绍了在信用债投资领域中解决困难的实用方法,并提供完整的Python源代码,此部分的实用性非常强。本书读完后,读者不仅可以掌握人工智能技术在信用债投资领域中的应用和实践,还可以深入了解投资过程中的实际问题,并采取相应策略。

推荐理由

随着人工智能技术的不断发展,它在金融领域的应用也越来越广泛。本书在非常好地结合了人工智能和信用债投资领域的基础之上,系统、深入地介绍了人工智能在信用债投资领域的应用,为金融机构从事对公信贷和债券投资等工作的相关从业者提供了非常有价值的学习工具和参考资料。本书短小精悍,结构清晰,既有深刻的理论研究,更有大量实战案例。在读者掌握书中的知识后,不仅能够提高对于金融市场的分析能力,而且能够更好地处理投资过程中的实际问题。因此,非常推荐本书给金融相关从业者进行阅读。