统计计算及其程序实现

《统计计算及其程序实现》是一本介绍统计计算理论与方法的教材，旨在让读者通过MATLAB和R软件的学习，掌握统计计算的基本方法与技巧。优秀章介绍了误差及其分析方法，并对总体的数字特征和样本特征量进行了计算。第二章重点讲解了线性方程组的数值解法，包括高斯消元法和列主元消元法、Lu分解法、迭代法及其敛散性、雅可比迭代、高斯.塞德尔迭代和超松弛迭代法。第三章介绍非线性方程的数值解法，包括求方程根、迭代法、迭代加速方法、牛顿切线法和割线法。第四章主要讲解了数值积分的思想及其MATLAB程序，包括定积分的MATLAB符号计算、插值型数值积分和龙贝格公式等。第五章介绍了线性规划问题的数值计算，包括模型结构、单纯形法、0-1整数规划和分派问题等。第六章讲解了非线性优化的数值计算方法，包括极速下降法和牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法和非线性最小二乘问题。第七章介绍了多元相关与回归分析，包括变量间的关系分析、多元线性回归分析、多元线性相关分析和回归变量的选择方法。第八章讲解方差分析，包括单因素方差分析和双因素方差分析。第九章介绍了非线性回归模型，包括一元非线性回归模型及其应用和多元非线性回归模型。第十章主要应用多元分析，包括判别分析和主成分分析。此外，本书还附录了MATLAB和R软件的基本介绍，并提供了参考文献。