统计学核心方法及其应用 统计模型 线性建模 统计推断 极大似然法 统计学参考书籍 人民邮电出版社
图书信息
书名：统计学核心方法及其应用 统计模型 线性建模 统计推断 极大似然法 统计学参考书籍 人民邮电出版社作者：石丽伟
包装：平装
开本：16
页数：207页
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2018-12
图书简介
《统计学核心方法及其应用》是一本讲述统计学核心方法及其应用的参考书籍。首先，书中介绍了随机变量，并深入阐述了随机变量概率函数、概率密度函数、累积分布函数和随机向量，给读者提供了全面的随机变量知识。接着，书中系统介绍了统计模型、线性建模和统计推断并引入极大似然法和贝叶斯方法解答统计推断中的问题。同时，还简述了R语言、大样本理论以及贝叶斯计算所需的数值方法马尔可夫链蒙特卡罗方法。最后，书中介绍了线性模型的理论及应用。通过本书的学习，能够深入掌握统计学的核心方法和应用。
推荐理由
这本书是一本非常全面详细的统计学参考书籍，不仅涵盖了统计学核心方法和应用，而且所述内容涉及广泛。对于需要学习统计学的读者来说，这本书是一本非常好的参考书籍。可以从基础知识的学习到核心方法和应用的掌握，逐渐深入理解。因此，我强烈推荐这本书给所有对统计学有兴趣的读者。