基于统计学视角的数据挖掘在CRM中的应用

数据挖掘是利用统计学和计算机科学方法寻找数据中的模式和建立模型的过程。而CRM（Customer Relationship Management），即客户关系管理，是通过从客户需求的角度出发，对客户的信息、行为及利益进行全面、一致、精细地管理，以实现企业和客户的互利共赢。《基于统计学视角的数据挖掘在CRM中的应用》通过理论和实证分析两个方面，系统地阐述了统计数据挖掘技术在CRM中的应用。 在优秀章中，作者介绍了本书的背景、目的、研究意义及篇章结构。第二章主要阐述了数据挖掘和CRM的相关理论基础。第三章则对统计数据挖掘在CRM中的应用进行技术论证，包括CRM技术支撑、数据挖掘基础、数据挖掘技术在CRM的应用等内容。第四、五章为实证分析，分别介绍了客户效益分类模型和电信业务交叉销售预测模型的建立过程和结果解释。最后一章为结论与展望，总结了全书的主要内容并指出了统计数据挖掘技术在电信CRM应用中的几点注意事项。本书内容详尽，结构清晰，是一本较好的CRM数据挖掘方面的技术书籍。 本书适合CRM、数据挖掘等相关领域的专业人员阅读，也适合正在学习相关知识的学生学习借鉴。