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基于Lyapunov与混沌激励的自适应参数辨识

更新时间: 2024年10月01日 访问量: 969次
图书分类 : 公共关系
基于Lyapunov与混沌激励的自适应参数辨识

图书信息

书名:基于Lyapunov与混沌激励的自适应参数辨识
作者:雷军委,晋玉强,王宏
包装:平装
开本:16
全文字数:153000
出版社:西南交通大学出版社
出版时间:2016-07-01

图书简介

《基于Lyapunov与混沌激励的自适应参数辨识》通过对常值、周期、混沌激励对系统参数辨识的影响进行深入探究,结合Nussbaum增益方法提出混沌参数辨识的理论框架,实现了对复杂控制系统的辨识。本书内容分为六章,涵盖了自适应控制、单参数、多参数辨识、方向未知系统辨识、混沌激励下的参数辨识等内容,并给出了详细的数学推导过程和仿真实验分析,具有很高的可读性和参考价值。

推荐理由

本书深入探究了混沌激励对系统参数辨识的作用,提出了Nussbaum增益方法进行混沌参数辨识,为参数辨识领域提供了新的思路和方法。本书所述理论和仿真实验分析具有可行性和实用性,是自动化、机械、仪器仪表、认知科学、生物信息学等领域工作者和学生学习参考的好书。