跨学科名作译著系列·蜘蛛：社会网络分析技术
图书信息
书名：跨学科名作译著系列·蜘蛛：社会网络分析技术作者：沃特·德·诺伊,Wouter de Nooy,安德烈·姆尔瓦,Andrej Mrvar,弗拉迪米尔·巴塔盖尔吉,Vladimir Batagelj,李葆嘉,林枫
包装：平装
开本：24
页数：500页
出版社：世界图书出版公司
出版时间：2012-10-1
图书简介
《跨学科名作译著系列·蜘蛛：社会网络分析技术》是一本极具实用性和跨学科性的图书，它详细介绍了社会网络分析技术的理论、实践，以及软件操作教程。社会网络分析技术是一项新兴技术，其应用不限于社会分析，而是广泛适用于多种学科，包括语言学、神经科学、分子生物学、流行病学、物理学、刑侦学、经济学等。只要把事物的组成要素作为点，要素间的相互关系作为线，事物的基本结构、功能和演变，就可以用网络分析技术加以分析研究，而软件蜘蛛为网络数据的量化和可视化分析提供了良好的平台。因此，这本书不仅对社会学研究人员有用，而且对其他涉及社会网络分析的学科研究者也有很大帮助。
推荐理由
这本书是一本非常实用的科技类图书，不仅对社会学研究人员有用，而且对其他涉及社会网络分析的学科研究者也有很大帮助。当今社会，网络已经渗透到了各个领域，社会网络分析技术的应用和发展也非常迅速，掌握这项技术不仅能够提高研究的质量和效率，还有助于解决实际问题。因此，如果您是一名科技爱好者，或者是从事相关领域研究的学者，这本书一定不容错过！