面向基因组分析的数据挖掘算法研究/同济博士论丛
图书信息
书名：面向基因组分析的数据挖掘算法研究/同济博士论丛作者：甘杨兰,关佶红,伍江,雷星晖
包装：精装
开本：16
全文字数：180000
出版社：同济大学出版社
出版时间：2017-08-01
图书简介
《面向基因组分析的数据挖掘算法研究》深入探讨了基因表达聚类分析、启动子预测、核小体定位等生物信息学领域的热门问题，提出了多项基于数据挖掘算法的解决方案，包括基于模式树的子空间聚类方法、基于模式邻近搜索的启动子预测方法、特征选择模型（Filtcr+Wrapper）及基于结构特征定位核小体位置的模型。作者通过大量实验验证了这些算法的可行性和有效性。本书结构清晰，专业性强，对于生物信息学及相关专业的研究人员具有参考价值。
推荐理由
该书是一本基于实践的理论研究，内容涵盖了生物信息学的多个领域，并提供了多种基于数据挖掘算法的解决方案。通过大量实验验证了这些算法的可行性和有效性，并提供了大量实用的案例。对于生物信息学及相关专业的研究人员来说，该书不仅是研究的指南，还是技能的精华。