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面向网络行为的情感识别关键技术研究

更新时间: 2024年10月02日 访问量: 875次
面向网络行为的情感识别关键技术研究

图书信息

书名:面向网络行为的情感识别关键技术研究
作者:李小文,刘智
包装:平装
开本:16
全文字数:214000
出版社:科学出版社
出版时间:2018-06-01

图书简介

当前,随着大数据在教育领域中战略地位与应用价值的逐步凸显,教育工作者和研究者都迫切希望从学生参与的各种活动(网络社交或现实生活)中探寻表明其学习与生活状态的信息。情感是教育活动中一种非常重要的非智力因素,它对激发学习者的学习动机、创建优良学习情境和促进人格健康发展都起着重要作用。本书以量化学习者的情感为出发点,探讨了网络行为数据的采集、文本情感检测与计算机制、面向不良情感的话题提取方法以及不良情绪个体的心理测量机制。通过分析网络行为数据,本书研究学习者的情感和行为的关系,旨在为学生的情感健康提供帮助,同时对教育产生巨大的影响。

推荐理由

本书以数据分析方法,研究学习者的情感和行为的关系,为学生的情感健康提供帮助,同时对教育产生巨大的影响。对于所有对教育领域大数据和情感计算感兴趣的读者,这本书都是不可错过的一本书籍。它试图把这两个领域结合起来,为读者提供新的角度和思考方法。读完本书后,您将了解到在网络环境中,如何通过数据分析来推断学生的情感状态、对情感进行定量分析和测量,并为教育行业提供有益的建议和指导。