基于复合知识挖掘的北京市人口膨胀趋势预测方法研究
图书信息
书名：基于复合知识挖掘的北京市人口膨胀趋势预测方法研究作者：沈巍,宋玉坤
包装：平装
开本：16
全文字数：220000
出版社：知识产权出版社
出版时间：2016-03-01
图书简介
《基于复合知识挖掘的北京市人口膨胀趋势预测方法研究》是一本探究人口预测问题的著作。本书通过对影响北京市人口增长的知识性文本类因素进行知识发现、知识分类、知识清洗、知识提取、知识预处理等工作，挖掘出对北京市人口膨胀有重要影响的知识性因素，从而为北京市人口有效调控提供重要参考。同时，作者还研究神经网络优化技术和决策树嵌入神经网络技术，建立能同时处理定量和定性影响因素的基于复合知识挖掘的智能优化神经网络预测模型。本书内容不仅可为经济学、人口研究等领域的读者提供参考，也可为对数据挖掘技术和文本挖掘技术有兴趣的读者提供帮助。总之，这是一本具有参考价值的学术著作。
推荐理由
本书是一本值得阅读的学术著作。它不仅探讨了人口预测问题，还融合了知识挖掘技术和神经网络优化技术。对于经济学、人口研究等领域的读者，本书的研究成果可为其提供参考和启示；对于对数据挖掘技术和文本挖掘技术有兴趣的读者，本书可作为相关技术的实践案例。总之，本书内容广泛，思路清晰，为人口预测问题提供了一种新的思路和方法。