神经网络与深度学习：基于TensorFlow框架和Python技术实现(博文视点出品)
图书信息
书名：神经网络与深度学习：基于TensorFlow框架和Python技术实现(博文视点出品)作者：包子阳
包装：平装-胶订
开本：16
页数：196页
全文字数：280000
出版社：电子工业出版社
出版时间：2019-4-1
图书简介
Python、TensorFlow、神经网络和深度学习因人工智能的流行而成为当下IT领域的热门关键词。本书首先介绍了Python及其常用库Numpy、Matplotlib和Scipy的基本使用方法；其次介绍了TensorFlow的基本知识及使用方法；然后介绍了神经网络的基础知识以及神经网络基本应用――感知机、线性回归与逻辑回归的理论与实现；最后介绍了两种热门的深度神经网络――卷积神经网络和循环神经网络的理论与实现。本书内容由浅入深，循序渐进，实践性强，包含丰富的仿真实例。此书适用于学习Python和神经网络，并准备深入研究深度学习领域的人员。
推荐理由
本书采用通俗易懂的语言，结合实例详细讲解了Python与TensorFlow，深入浅出地阐述了神经网络和深度学习的基本概念、算法和应用技术，以及两种热门的深度神经网络——卷积神经网络和循环神经网络的理论与实现。全书内容由浅入深、循序渐进，实践性强，适合学习Python和神经网络的读者使用。对于准备深入研究深度学习领域的读者，本书是一本不可多得的好书。
