R语言统计入门(第2版)
图书信息
书名：R语言统计入门(第2版)作者：PeterDalgaard
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2014-5-9
图书简介
本书共分为以下几章：基础知识、数据处理、数据可视化、统计学基础、回归分析、假设检验、广义线性模型、非线性拟合等。在基础知识章节中，作者着重介绍了初学者必须掌握的 R 语言入门知识，包括R的安装、向量运算的基本操作等。对于数据处理和数据可视化两章，作者着重介绍了如何使用R语言对数据进行清洗和可视化。接下来的统计学基础章节详细介绍了统计学的基本理论，为后续的章节打下坚实的基础。在回归分析、假设检验、广义线性模型、非线性拟合等章节中，作者通过实际案例帮助读者掌握常用统计方法的理论和实践，既注重实际，又不忽略理论的介绍。总之，本书适合R语言初学者和数据分析爱好者阅读。
推荐理由
《R语言统计入门(第2版)》是一本优秀的数据分析和编程书籍。本书不仅介绍了R语言入门知识，同时还涵盖了大量的实际案例和常用统计方法的介绍，对初学者和数据分析爱好者来说是一份难得的宝藏。阅读本书，你将会发现R语言编程的魅力和数据分析的精妙之处。如果你是一名学生、工程师或者数据分析从业者，我强烈推荐你阅读这本书，相信它会让你受益匪浅。