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海量数据处理与大数据技术实战

更新时间: 2024年10月09日 访问量: 881次
海量数据处理与大数据技术实战

图书信息

书名:海量数据处理与大数据技术实战
作者:冰河
包装:平装
开本:16
页数:616页
全文字数:913000
出版社:北京大学出版社
出版时间:2020-9

图书简介

《海量数据处理与大数据技术实战》是大数据开发领域中以实战案例为主旨的经典之作。全书分为四大篇章:大数据基础篇、大数据离线批处理技术篇、大数据在线实时处理技术篇和大数据处理实战案例篇。本书详细讲解了Hadoop、Hive、Sqoop、Flume、Kafka、Storm、Zookeeper等技术的基本原理、环境搭建和编程案例。每个技术框架都配有大量图解和执行流程图,并为相关框架配有详细的开发案例,深入浅出地让读者学习各种技术和框架。同时,针对实际应用场景的需求,本书案例系统分别采用离线批处理计算技术和在线实时计算技术实现,几乎整合了本书所涉及的所有大数据框架。

推荐理由

本书内容详细、图文并茂,对于大数据开发领域的初学者和从业者都有很大的帮助。通过全书的讲解和案例实践,读者可以较为深入地理解和掌握Hadoop、Hive、Sqoop、Flume、Kafka、Storm、Zookeeper等技术。同时,本书中的案例系统也可以很好的帮助读者理解如何在实际应用中运用这些技术框架。总之,如果你想要深入学习大数据领域的技术,并尝试在实际应用场景中使用,那这本书值得推荐。