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Python量化金融编程从入门到精通

更新时间: 2024年09月30日 访问量: 836次
Python量化金融编程从入门到精通

图书信息

书名:Python量化金融编程从入门到精通
作者:丁奉乾
包装:平装
开本:16
页数:348页
全文字数:494000
出版社:北京大学出版社
出版时间:2020-12

图书简介

量化交易领域的飞速发展,得到了越来越多业内外人士的关注。而Python作为一门功能强大且易于上手的编程语言,可以快速将想法付诸实践。Python量化金融编程从入门到精通是一本系统介绍Python量化金融编程的教程。内容从基础篇、高级篇到实战篇,分为三步来帮助读者精通Python量化金融编程。基础篇主要讲解Python语言的基本语法和金融数据类型的表示,包括条件判断语句、循环语句、函数、类、模块等基础知识。高级篇介绍了NumPy、Pandas、Matplotlib等数据分析库的使用和技术指标的计算方法。同时,也介绍了时间序列分析和股票市场中的应用。实战篇则是结合机器学习和深度学习的实际应用案例,通过配对交易策略的回测框架的搭建、利用支持向量机(SVM)进行趋势预测和利用循环神经网络(RNN)进行价格预测,帮助读者在实战中应用Python处理量化交易。本书内容通俗易懂,案例丰富,对量化金融编程感兴趣的读者可以通过该书系统地学习Python编程相关知识并学习到Python在量化交易场景下的应用。该书也适合作为量化投资和Python编程相关培训机构的教材。

推荐理由

如果你对金融投资和Python编程都感兴趣,并希望在量化交易领域有所建树,那么Python量化金融编程从入门到精通是一本必读的书籍。本书既可以帮助读者系统地学习Python编程的相关知识,也可以让读者学习到Python在量化交易场景下的应用。该书涵盖内容丰富,从量化交易的基础概念和Python基础知识开始,逐步深入到高级应用和实战项目,非常适合零基础并对Python量化感兴趣的读者。此外,本书还涵盖了机器学习和深度学习在量化交易场景下的应用案例,帮助读者在实战中应用Python处理量化交易。

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